4 דגשים לפיתוח מערכות bi וניתוח נתונים

11.11.24 / 07:37

$(function(){ScheduleRotate([[function() {setImageBanner('9ea07f6a-08c3-40ac-a689-54ff634de118','/dyncontent/2024/12/12/cc29f6c5-8b6f-44ae-83f2-5b270e1cf99c.jpg',18806,'תדהר אייטם כתבה משרדים',525,78,true,21779,'Image','');},15],[function() {setImageBanner('9ea07f6a-08c3-40ac-a689-54ff634de118','/dyncontent/2024/8/27/9d7f959a-bbf3-4870-ac1e-bb6b597a0e74.jpg',18332,'אלפרד טניס אייטם כתבה ',525,78,true,21779,'Image','');},15],[function() {setImageBanner('9ea07f6a-08c3-40ac-a689-54ff634de118','/dyncontent/2024/12/2/801195ab-1e3f-4e89-8ce0-eb96f2627393.jpg',18771,'משכן עונת המנויים ילדים אייטם כתבה ',525,78,true,21779,'Image','');},15],[function() {setImageBanner('9ea07f6a-08c3-40ac-a689-54ff634de118','/dyncontent/2024/12/5/b3b4cf46-95a6-4f0a-bc3e-be01567f2c0e.gif',18239,'עירייה אייטם ',525,78,true,21779,'Image','');},15],[function() {setImageBanner('9ea07f6a-08c3-40ac-a689-54ff634de118','/dyncontent/2024/12/12/77206715-7454-4100-b394-b156eb00b9a7.jpg',18504,'נטו חיסכון אייטם כתבה ',525,78,true,21779,'Image','');},15],[function() {setImageBanner('9ea07f6a-08c3-40ac-a689-54ff634de118','/dyncontent/2024/12/19/32d1ae2a-a6c8-412c-b584-70c55502132b.jpg',18826,'סימול אייטם כתבה ',525,78,true,21779,'Image','');},15]]);})

להאזנה לתוכן:

תגים: פיתוח מערכות bi וניתוח נתונים

בעולם העסקי המודרני, מערכות bi וניתוח נתונים הפכו להיות מבוקשות במיוחד. מדובר על מערכות שיכולות לחסוך עבודה רבה, ולספק מרחב ענק של אפשרויות. על מנת לשלב בצורה הנכונה מערכות אלו, ולהטמיע אותן בעסק באופן אפקטיבי – חובה לשים לב למספר היבטים קריטיים. במאמר הבא נסביר לכם מהם הדגשים החשובים ביותר, ומה אסור לכם לפספס.

עד שאתם עושים צעד מסוג זה, מוטב כי הוא יהיה צעד שיביא אתכם להשגת המטרה הרצויה. אין דבר יותר מבאס מאשר לשלב מערכות בינה מלאכותית בתוך העסק, ולא לקבל מהן את התוצאה הנדרשת. נדגיש כי ברגע שתפקידו על הדגשים שנפרט עליהם כאן, הסיכויים שתשיגו את מבוקשכם עולים בהתאם. סוף כל סוף מציאות בה אתם יכולים להפוך את החלום שלכם למציאות ברת קיימא.

איכות ואמינות הנתונים

מרבית מערכות הבינה המלאכותית מביאות מידע רחב כדי להפוך את היעילות שלהן לגבוהה. בעת פיתוח מערכות bi מתקדמות חובה לוודא היטב את איכות ואמינות הנתונים. לא תרצו לראות עסקים המתבססים על מידע שגוי, כזה שלא יקדם אותם אל עבר המטרה. איכות הנתונים יחד עם אמינותם יגרום לעסקים להיות רגועים בהקשר הזה. אם הנתונים יצטרכו לעבור בדיקה יסודית ומקיפה, כל האפקטיביות של מערכות בינה מלאכותית תרד לטמיון.

חוויית משתמש וויזואליזציה

כיום קיימות לא מעט מערכות בינה מלאכותית המציעות מגוון רחב של אפשרויות. לא פעם המשתמש הממוצע יעשה את הבחירה שלו על סמך חווית המשתמש הצפויה לו. אם מדובר על מערכת הנמצאת בשימוש גבוה, הרצון הטבעי יהיה לעשות את הפעולות בפשוטות. ישנן מערכות בינה מלאכותית שלא שמות דגש על הנקודה הספציפית הזו. חווית משתמש טובה יחד עם וויזואליזציה ברורה תאפשר לכל עסק להוציא את המקסימום מהנתונים, ולעשות את הבחירות הנכונות.

אבטחה ופרטיות

פיתוח מערכות bi מתקדמות ידרוש מחשבה אפקטיבית על כל נושא האבטחה. כמו שאתם יכולים לתאר לעצמכם, אף אחד לא ירצה לדעת כי המידע הנמצא במערכת יגיע לידיים הלא נכונות. המתחרים רק מחכים לרגע בו הם יוכלו למצוא אינפורמציה שתעניק להם יתרון. בזכות רמת אבטחה ופרטיות גבוהה, לא יהיה חשש בהקשר הזה. המידע ישמר בתוך המערכת, ולא תהיה אפשרות לגשת אליה בקלות.

התאמה מדויקת לעסק

קשה מאוד לפתח מערכת בינה מלאכותית אחת שתהיה מתאימה לכל סוגי העסק. הרי הצורך של עסק אחד לא יהיה דומה לצורך של עסק אחר. לפיכך, חובה לחשוב מחוץ לקופסה, ולאפשר שהמערכת תהיה אוניברסלית. כך שהיא תתאים לכל עסק, ולא יהיה צורך לבצע שינויים מרחיקי לכת. ככל שהדרישה תהיה לבצע שינויים גדולים יותר, כך מן הסתם הביקוש יהיה נמוך. תזכרו כי בסוף המערכת צריכה להשתלב בתוך העסק, ולא העסק צריך להשתלב במערכת.

רוצה לעקוב אחרי הערוץ של הקבוצה "אשדוד נט" ב-WhatsApp לחצו כאן

עקבו בפייסבוק

עקבו באינסטגרם

$(function(){setImageBanner('321eb0b1-1c3e-424b-b5b0-4e48ba303877','/dyncontent/2024/12/16/23348308-a338-4763-a45a-8b7b83b66035.jpg',14997,'עיריה אייטם כתבה ',525,78,false,21781,'Image','');})